Qué es la anonimización de datos personales

Autor: Dudatis.com

Qué es la anonimización de datos personales

El uso de datos anonimizados es una posibilidad que tienen las empresas para tratar la información cumpliendo lo establecido en el RGPD para garantizar la privacidad de las personas. Seguro que casi todos hemos oído hablar de ese concepto, pero ¿sabes qué es la anonimización? A continuación te lo explico.

Principios de la anonimización

A la hora de establecer un proceso de anonimización debemos tener en cuenta los siguientes principios:

Proactividad

La anonimización persigue la protección de la privacidad desde el comienzo del diseño del sistema de información o producto utilizado en el proceso. Se deben aplicar todas las medidas necesarias para garantizar esa privacidad antes de comenzar la anonimización.

Privacidad por defecto

Es esencial garantizar la confidencialidad de los interesados desde el principio, por lo que se deben determinar los datos que se mantendrán anonimizados desde el diseño del sistema de información.

Privacidad objetiva

En el proceso de anonimización siempre existirá un riesgo residual de reidentificación, el cual debe ser asumido por el responsable del tratamiento y comunicado a los destinatarios de los datos anonimizados.

Plena funcionalidad

Es importante tener en cuenta la utilidad final de los datos anonimizados para garantizar que no exista distorsión en relación con los datos no anonimizados, asegurando que sigan siendo útiles.

Privacidad en el ciclo de vida de la información

En el proceso de anonimización se eliminarán los datos identificativos innecesarios y no anonimizables, garantizando que se cumplan los principios de privacidad y protección de datos.

Información y formación

Todo el personal encargado de realizar el proceso de anonimización y tratar la información anonimizada debe recibir la adecuada información y formación sobre sus obligaciones.

Fases en la anonimización de datos

Es recomendable establecer un protocolo de actuación al diseñar un proceso de anonimización que incluya las siguientes fases:

Definir el equipo de trabajo

Al establecer el proceso de anonimización, se deben definir las funciones del personal según su rol en el proceso. En ese proceso estarán implicados el responsable del tratamiento, el delegado de Protección de Datos y otros miembros del equipo.

Independencia de funciones

Es importante asegurar la independencia profesional de cada equipo, para que cada uno realice sus funciones sin interferir en las funciones de los demás. Si no es posible una independencia de funciones, se debe indicar en un documento los motivos por los que no es posible.

Evaluación de riesgos de reidentificación

Se debe realizar un análisis de riesgos del proceso de anonimización para gestionarlos y reducirlos. Siempre existirá alguna posibilidad de reidentificación que se debe intentar reducir.

Objetivos y finalidad de la información anonimizada

Se deben determinar los objetivos a cumplir por la información anonimizada según los intereses de los destinatarios. Si la información va a tener un uso restringido, se establecerán acuerdos de confidencialidad para garantizar la privacidad.

Viabilidad del proceso

Un equipo de expertos elaborará un informe sobre la viabilidad de la anonimización, estableciendo los motivos y condiciones para llevarla a cabo.

Técnicas de anonimización

Existen varias técnicas para anonimizar los datos, entre ellas destacan:

Enmascarar los datos

Consiste en eliminar los identificadores personales del resto de la información, de modo que no se pueda identificar a una persona concreta. Puede hacerse mediante la eliminación parcial de datos o la cuarentena de datos.

Seudoanonimización

Consiste en atribuir un seudónimo a cada objeto de información personal identificable, reemplazando los datos identificativos originales. Se utilizan técnicas criptográficas para realizar la seudoanonimización.

Algoritmos de Hash

Los algoritmos de hash generan una clave única que reemplaza al dato original, haciendo casi imposible reconstruir el dato original a partir de la clave. Se utiliza una operación matemática de un solo sentido para garantizar la confidencialidad de los datos.

Cifrado

Los algoritmos de cifrado homomórficos permiten realizar operaciones con datos cifrados con el mismo resultado que si se realizaran con datos sin cifrar. Esto garantiza la privacidad de los datos.

Reducción de datos

Consiste en reducir el número de datos originales sin modificarlos, mediante la supresión de datos sensibles o registros que permitan identificar a los sujetos, o agrupando varias categorías de datos en una única categoría.

En resumen, la anonimización de datos personales es fundamental para garantizar la privacidad y protección de datos de las personas en la sociedad de la información. Se deben seguir los principios de la anonimización y utilizar técnicas adecuadas para reducir los riesgos de reidentificación. Siempre es importante contar con personal especializado y llevar a cabo una evaluación de riesgos en el proceso de anonimización. Si tienes alguna duda, estoy aquí para ayudarte.


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